KI-Produktmanagement · Branchen-Briefing

Das Fraunhofer ISI hat ein Policy Paper veröffentlicht, das die verbreitete Annahme widerlegt, dass die DSGVO ein Innovationshemmnis darstellt. Empirische Forschung zeigt, dass Datenschutz Innovation weder grundsätzlich verhindert noch dass hohe Datenschutzstandards automatisch Wettbewerbsvorteile schaffen – die Auswirkungen hängen von Branche, Unternehmensgröße und Innovationstyp ab. Besonders kleine und mittlere Unternehmen tragen hohe bürokratische Lasten, während große internationale Konzerne ihre Marktmacht nutzen, um innovative Anbieter von Datenschutztechnologien aufzukaufen und ihre Position weiter auszubauen. Das Paper empfiehlt einen europäischen Weg, der Datenschutz als Innovationsprinzip stärkt und mit sechs Handlungsempfehlungen arbeitet: Forschungsspielräume nutzen, Datenschutz als Design-Prinzip verankern, KMU durch risikobasierte Ansätze entlasten, Datenschutz- und Industriepolitik verzahnen, Regulierung als lernfähigen Prozess gestalten sowie DSGVO und KI-Verordnung wirksam gegenüber allen Marktteilnehmern durchsetzen, um fairen Wettbewerb zu ermöglichen.

Der AI Act der EU tritt schrittweise ab August 2026 in Kraft und etabliert einen umfassenden Rechtsrahmen für Künstliche Intelligenz mit vier Risikostufen. Online-Händler und Plattformbetreiber, die KI-Systeme einsetzen – etwa für Produktempfehlungen, Chatbots, Preisgestaltung oder Bonitätsprüfungen – müssen prüfen, ob ihre Systeme als „Hochrisiko-KI" einzustufen sind und damit strengen Transparenz-, Prüf- und Dokumentationspflichten unterliegen. KI-gestützte Bewertungssysteme und personalisierte Werbung müssen gegebenenfalls offengelegt oder gekennzeichnet werden. Als Betreiber oder Importeur von KI-Tools von Drittanbietern müssen Unternehmen Risikobewertungen durchführen und Systeme dokumentieren. Verstöße können Bußgelder bis zu 35 Millionen Euro oder 7 Prozent des weltweiten Umsatzes nach sich ziehen.