KI-Produktmanagement · Branchen-Briefing

Einer KPMG-Studie zufolge untersuchen nur 33 % der Deal-Macher technische und KI-Schulden in der Vorbereitungsphase, obwohl 66 % dies während der Deal-Planung diskutieren. Dieses Gap wird als AI Blind Spot bezeichnet und manifestiert sich in Bewertungsproblemen, Überraschungen nach Abschluss und verpasster Wertschöpfung. Traditionelle Diligence-Prozesse für Produkte und Technologie sind für die SaaS-Welt konzipiert, berücksichtigen aber nicht angemessen die spezifischen Anforderungen von KI-gestützten Zielunternehmen. KPMG stellt einen Framework mit sieben Dimensionen vor, der eine konsistente KI-aware Diligence ermöglicht und Investoren Wettbewerbsvorteile bei M&A-Aktivitäten verschafft.

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Agentic AI bedroht das klassische SaaS-Geschäftsmodell fundamental. Autonome KI-Agenten, die nicht mehr nur assistieren sondern selbstständig arbeiten, ermöglichen es Unternehmen, mit deutlich weniger Personal denselben Output zu erzielen. Dies führt zu einer Pricing-Krise: Das bisherige Per-Seat-Modell funktioniert nicht mehr, wenn Kunden die Anzahl ihrer menschlichen Nutzer um 90 Prozent reduzieren können. Die Tech-Branche steht vor einem Modellwechsel – weg von Werkzeugen, hin zu messbaren Ergebnissen. Neue Preismodelle wie Usage-Based-, Task-Based- oder Outcome-Based-Pricing werden notwendig. Der paradoxe Effekt: Je besser die KI wird, desto mehr sägt sie an den Umsätzen der SaaS-Unternehmen, die sie integrieren.